大数据时期的外科实践：你我将如何改变或被改变

编者按：有人说道大数据资料开端来临了，病理学协调将发生很小扭曲，甚至连循证病理学也受到了震撼，你怎么看？

2001 年仅有人类DNA核酸完成紧接著「群体化公共卫生」开端的到来，而今，在大数据资料开端，美国佛罗里达大学病理学院的 Mathias 博士等人就大数据资料在之外科概念化多方面的应用领域发表看法，篇名发表在同类型 Surgery 上。

诊疗病理学大数据资料概念

「大数据资料」这个词都有着采集和整理大规模的评量反馈来拿到新的见解或形式。

大的诊疗数据资料努如仅有人类DNA计划案（www.genome.gov）、DNA 原件大百科仅有书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人DNA计划案（www.1000 genomes.org）、该协就会「仅有人类DNA乙烯型布计划案」（）、国家之外科运动速度改进计划案（）等并未完成或正在顺利完成中所。

接下来要想到的是将群体带电粒子参考资料管理系统（EHR）和自身的性状脱氧核糖核酸、多态性以及在特定民间组织中所的暗示种管理系统结合。

大数据资料与公共卫生概念化的结合

当前技术开发的最前沿推到如何将大数据资料与公共卫生概念化以一种非常高的效率成本比的方式将相建构。

1. NIH BD2K

美国国立卫生研究工作中所心将大数据资料作为研究工作要点并通过从 NIH 大数据资料到方法论计划案（NIH BD2K）募集资金。

该计划案意在解决应用领域大数据资料时碰到的各种主要挑战。之之外：（1）建构数据资料和工具箱；（2）获取数据资料和工具箱；（3）规范数据资料和元数据资料；（4）扩展数据资料和软件协作的政策和想到法；（5）民间组织，管理和处理事件机械工衡大数据资料；（6）开发新的方法系统性和建构机械工衡数据资料；（7）志愿可以有效地并用机械工衡大数据资料的研究工作人员。

实现这些最大限度将有或许实现的大数据资料在诊疗病理学和其他生物学领域的日常常用。

2. eMERGE

带电粒子公共卫生记录DNA学局域网（eMERGE）开始于 2007 年，其主要最大限度为将 DNA 生物努与带电粒子参考资料管理系统相结合顺利完成大规模的高通量的性状研究工作。

eMERGE II 的极其重要最大限度在于探索将遗传变异合并送入带电粒子参考资料管理系统，并将之应用领域与诊疗医疗卫生。诊疗核酸探索性研究工作计划案研究工作仅有DNA和仅有位点脱氧核糖核酸的应用领域。

对眼科医生诊疗概念化的直接影响

大数据资料有或许就会降临到当地诊所。以前唯一的问题是还所需多久诊疗眼科医生才能简便且高效工商业地应用领域。

大数据资料为诊疗病理学提供诸多便利，之之外：（1）新方法论的产生和传布；（2）群体化公共卫生的建构到公共卫生医疗卫生中所；（3）通过始创可访问和可理解的数据资料减少高血压的参与度。将大数据资料纳送入标准卫生概念化的一个多方面是通过病理学遗传学实现群体化病理学。

仅有仅有人类DNA和位点脱氧核糖核酸，或仅有DNA核酸，并未能顺利完成快速和相对价格低廉的群体系统性。十年后，位点核酸的成本分析为 500 美元。每一个病症都或许有自身的DNA核酸结果。

DNA病理学或许使诊疗眼科医生顺利完成「自带」高血压，这将减低常用「现成」药剂引起的副反应。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗真菌药和抗血小板药剂等我们已有远比的药剂DNA学方法论。

为了在诊疗上非常好的应用领域大数据资料，建模 EHR 管理系统是很有应当的。为了实现群体化公共卫生，预见 EHR 管理系统将之之外「DNA病理学诊疗协调支持者」。如此更大的数据资料尽快诊疗协调支持者减少对性状多样性及其在特定病症中所的应用领域多方面的理解。诊疗协调支持者将并不所需对高血压顺利完成遗传布谱床旁系统性，并能可以很容易且工商业有效地结合到日常诊疗概念化中所。

对此，之外科眼科医生应当假定如下认知：它将成为之外科住院医师志愿的常规大多，并被添加到预见的大学本科。

同样，的磷酸化组并未被用来分析某些白血病和实体的药剂和外科手术反应。群体民间组织和细胞的暗示种管理系统被运用于诊断和分析病状。除了仅有DNA核酸之外，暗示系统性，蛋白质组学，新陈代谢组学也将被普遍性应用领域。

很突出，之外科并未受益于大数据资料的常用。在其他疟疾中所也将常规常用大数据资料，从考虑到疟疾的高风险到了解到疟疾特定的管理系统，以建模群体外科手术。大数据资料有想能扭曲诊疗概念化（布 1）。

布 1 大数据资料在诊疗概念化中所的应用领域

我们应集中所精力去救治那些或许发生精细并发症的高血压，减低无效干预。这种形式的群体化公共卫生将非常符合成本效益。这种分析性测试极为涵盖那些在医护人员高血压，在作切口前也可以实现量身定想到。通过将多种形式的系统性与病症的术前性状系统性向结合，预见之外科眼科医生在诊疗概念化中所将非常重视群体化外科手术（布 2）。布 2 对高血压顺利完成高风险细菌感染各别，从而非常明智顺利完成择期手术术前评量

或许用到的举措

在之外科概念化中所引送入大数据资料也有或许假定一些有害物质的多方面。社就会不**平等或许被转换成，因为在没有的网站的农村和邻近地区，就会限制病理学大数据资料的并用。以前，该技术开发仅在有限的专业学术性独立机构常用，虽然为中心社区的卫生医疗卫生除此以外像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将带电粒子参考资料建构在自己的概念化中所。此之外，EHR 中所或许就会用到关于DNA反馈保密性、人身安仅有和安仅有等新问题。

我们必须记下，非常多的数据资料极为常常好的，特别是如果数据资料被截获，不一致或不正确，或被误解理解。保持数据资料的一致性和可比性是非常重要的。如果特别数据资料假定很小的无中所生有，高血压或许被置于危险之中所。在DNA病理学和大数据资料开端顺利完成之外科概念化，卫生医疗卫生服务者所需努力想到好准备。

总之，大数据资料将截然不同公共卫生医疗卫生方式将，并有或许扭曲高血压的病状。当然也假定一些问题，如如何理解大数据资料，如何将之建构到眼科医生教育和诊所公共服务中所，并最后应用领域到病症医疗卫生。确信在在不远的将来，相同病衡的高血压可以给与不同的外科手术方法，这些方法是以高血压各自的磷酸化组学、蛋白质组学和新陈代谢组学以及微生物学为基础自带的。

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编辑： 衡志愿